POLYCC Politeknik Tuanku Sultanah Bahiyah PTSB kulim belajar baca motivasi kerja dan puisi : 2025-08-10

Sunday, 10 August 2025

Jadual perbandingan kaedah lama vs kaedah masa kini dalam industrial image processing

https://images.app.goo.gl/3KnBvou3kjr6uyX38

Berikut ialah jadual perbandingan kaedah lama vs kaedah masa kini dalam industrial image processing:

Aspek	Kaedah Lama (Tradisional)	Kaedah Masa Kini (Moden)
Teknologi Teras	Algoritma berasaskan peraturan (rule-based) – contohnya pengesanan tepi, penapis kontras, thresholding.	AI & Deep Learning (CNN, YOLO, Vision Transformers) yang belajar daripada data.
Jenis Kamera	Kamera 2D standard (monokrom atau RGB).	Kamera 3D, multispektral, hyperspektral, thermal/IR.
Fleksibiliti	Kurang fleksibel – perlu program semula jika produk atau persekitaran berubah.	Sangat fleksibel – AI boleh dilatih semula dengan dataset baharu.
Kelajuan Pemprosesan	Bergantung pada PC pusat (centralized processing), lebih lambat untuk peng

Dalam industri, image processing moden semakin canggih

Dalam industri, image processing moden semakin canggih kerana gabungan AI, pembelajaran mesin (machine learning), dan peranti pengimejan berprestasi tinggi. Kaedah masa kini biasanya melibatkan automasi sepenuhnya, pemprosesan masa nyata (real-time), serta keupayaan analisis yang sangat tepat.

Berikut adalah kaedah utama masa kini:

1. Machine Vision Berasaskan AI

Menggunakan deep learning (contohnya CNN – Convolutional Neural Networks) untuk mengenal pasti kecacatan, bentuk, atau corak.
Lebih fleksibel berbanding algoritma tradisional kerana boleh belajar daripada data dan menyesuaikan diri dengan perubahan persekitaran.

2. 3D Image Processing

Menggunakan kamera 3D stereo vision, structured light, atau time-of-flight.
Membolehkan pemeriksaan dimensi produk, pengukuran volum, atau kedudukan objek dalam ruang.
Contoh: Pemeriksaan komponen automotif atau cetakan 3D.

3. Hyperspectral & Multispectral Imaging

Menangkap imej pada berpuluh atau beratus spektrum cahaya berbeza.
Digunakan untuk mengesan kecacatan yang tak dapat dilihat mata kasar (contoh: makanan berkulat, ubat tiruan).

4. Edge Computing untuk Pemprosesan Masa Nyata

Pemprosesan dilakukan terus di kamera atau embedded system tanpa hantar data ke pelayan pusat.
Mengurangkan kelewatan (latency) dan sesuai untuk production line berkelajuan tinggi.

5. Infrared (IR) & Thermal Imaging

Digunakan untuk memantau suhu, mengesan kebocoran haba, atau pemeriksaan litar elektronik yang terlalu panas.

6. Automated Defect Recognition (ADR)

Sistem memproses imej dan secara automatik mengklasifikasikan produk sebagai pass/fail tanpa pemeriksaan manual.
Digabungkan dengan robotic arms untuk buang produk cacat.

Industrial Image Processing

https://images.app.goo.gl/3KnBvou3kjr6uyX38

Industrial Image Processing merujuk kepada penggunaan teknologi pemprosesan imej (image processing) dalam industri untuk tujuan pemeriksaan, kawalan kualiti, automasi, dan analisis data visual.

Secara ringkasnya:
Ia melibatkan pengambilan imej (menggunakan kamera atau sensor), pemprosesan imej (menggunakan perisian dan algoritma), dan menganalisis hasilnya untuk membuat keputusan automatik — tanpa campur tangan manusia atau dengan campur tangan minimum.

Ciri-ciri utama:

Automasi Tinggi – Digunakan dalam production line untuk memeriksa produk secara automatik.
Kelajuan & Ketepatan – Lebih cepat dan konsisten berbanding pemeriksaan manual.
Penggunaan Sensor & Kamera Khas – Termasuk kamera 2D, 3D, inframerah, atau multispektral.
Integrasi dengan Sistem Kawalan – Boleh memberi arahan kepada robot, conveyor belt, atau mesin lain.

Contoh Aplikasi dalam Industri

Industri	Aplikasi
Elektronik	Pemeriksaan papan litar (PCB) untuk mencari soldering cacat
Automotif	Pemeriksaan bentuk dan dimensi komponen
Makanan & Minuman	Mengesan kecacatan pembungkusan atau produk rosak
Farmaseutikal	Memastikan label ubat tepat dan tiada kekotoran
Tekstil	Mengesan corak atau kecacatan kain

Proses Utama dalam Industrial Image Processing

Image Acquisition – Kamera menangkap imej objek.
Image Preprocessing – Imej dibersihkan (mengurangkan noise, meningkatkan kontras).
Segmentation – Memisahkan objek daripada latar belakang.
Feature Extraction – Mencari ciri penting seperti bentuk, warna, saiz.
Decision Making – Sistem menentukan sama ada produk lulus atau gagal.

Security Analyst ialah pakar yang memantau, menganalisis, dan memberi respons kepada ancaman keselamatan siber

https://images.app.goo.gl/ZWMvjZDvhSiaom8A8

Security Analyst ialah pakar yang memantau, menganalisis, dan memberi respons kepada ancaman keselamatan siber untuk melindungi sistem, rangkaian, dan data organisasi.

Berikut tugas utamanya:

1. Memantau Keselamatan Sistem & Rangkaian

Menggunakan Security Information and Event Management (SIEM) untuk memantau log dan trafik rangkaian.
Mengesan aktiviti luar biasa atau berisiko tinggi.

2. Menganalisis Ancaman & Insiden

Menyiasat percubaan pencerobohan, malware, atau pelanggaran data.
Mengenal pasti punca (root cause analysis) dan tahap risiko serangan.

3. Menangani Insiden Keselamatan

Mengambil tindakan segera seperti menyekat akses, mengasingkan sistem terjejas, atau memulihkan data.
Menyediakan laporan insiden kepada pihak pengurusan atau pihak berkuasa.

4. Menjalankan Penilaian & Ujian Keselamatan

Melakukan vulnerability scanning dan penetration testing.
Mencadangkan langkah pembaikan untuk menutup kelemahan.

5. Mengemaskini Dasar & Prosedur Keselamatan

Memastikan polisi keselamatan sentiasa selaras dengan piawaian semasa.
Memperbaharui firewall rules, access control lists, dan konfigurasi sistem.

6. Latihan & Kesedaran Keselamatan

Memberi latihan kepada pekerja tentang bahaya phishing, penggunaan kata laluan yang kuat, dan langkah keselamatan lain.
Menyediakan bahan kesedaran seperti poster atau panduan dalaman.

7. Memastikan Pematuhan Peraturan

Memastikan organisasi mematuhi undang-undang seperti PDPA (Malaysia) atau piawaian antarabangsa seperti ISO 27001, NIST, PCI-DSS.

💡 Ringkasnya, Security Analyst ialah “mata dan telinga” organisasi dalam dunia siber — mereka memastikan setiap ancaman dapat dikesan awal, dianalisis dengan tepat, dan dihapuskan sebelum menjejaskan operasi.

Tugas seorang Cloud Security Specialist 2025

https://images.app.goo.gl/b3BCV1tXnfsLWUPo9

Tugas seorang Cloud Security Specialist merangkumi peranan teknikal, strategik, dan pematuhan untuk memastikan sistem berasaskan awan (cloud) selamat dari ancaman siber.
Berikut adalah tanggungjawab utamanya:

1. Merancang & Mengimplementasi Kawalan Keselamatan Awan

Menentukan architecture security yang selamat untuk AWS, Azure, Google Cloud, atau platform awan lain.
Menggunakan kaedah seperti Identity and Access Management (IAM), multi-factor authentication (MFA), dan network segmentation.

2. Memantau & Mengesan Ancaman

Menggunakan cloud security tools seperti AWS GuardDuty, Azure Security Center, atau SIEM (Security Information and Event Management) untuk mengesan aktiviti mencurigakan.
Menetapkan amaran (alerts) untuk insiden keselamatan.

3. Melindungi Data & Privasi

Mengurus data encryption (dalam transit & semasa disimpan).
Memastikan pematuhan kepada undang-undang seperti PDPA (Malaysia) dan piawaian antarabangsa seperti ISO 27001, GDPR.

4. Menangani Insiden Keselamatan

Menyiasat pelanggaran keselamatan atau data breach di persekitaran awan.
Menyediakan incident response plan dan melaksanakan langkah pemulihan (recovery).

5. Menjalankan Ujian & Audit Keselamatan

Melakukan penetration testing dan vulnerability scanning untuk mencari kelemahan.
Mengemaskini konfigurasi mengikut hasil audit.

6. Latihan & Kesedaran Keselamatan

Memberi latihan kepada kakitangan tentang amalan keselamatan awan.
Menyediakan garis panduan penggunaan cloud yang selamat.

7. Mengurus Pematuhan & Standard

Memastikan sistem awan mematuhi piawaian seperti NIST, PCI-DSS, HIPAA (jika relevan).
Menyediakan laporan keselamatan untuk pihak pengurusan atau audit.

📌 Ringkasnya, Cloud Security Specialist ialah “pengawal keselamatan digital” untuk infrastruktur awan — memastikan data, aplikasi, dan rangkaian dalam cloud sentiasa dilindungi daripada ancaman siber, sambil mematuhi undang-undang dan piawaian industri.

peraturan utama keselamatan siber di Malaysia menjelang tahun 2025:

Berikut adalah asas dan peraturan utama keselamatan siber di Malaysia sepanjang tahun 2025:

Cyber Security Act 2024 (Act 854) & Peraturan Pelaksanaannya

Aktif sejak 26 Ogos 2024, undang-undang ini membentuk kerangka regulasi untuk National Critical Information Infrastructure (NCII) .
Ia merangkumi beberapa peraturan penting:
- Risk Assessment & Audit Regulations – NCII mesti menjalankan penilaian risiko sekurang-kurangnya setahun sekali dan audit setiap dua tahun .
- Incident Notification Regulations – Laporan insiden siber mesti dibuat dalam 6 jam pertama, dengan maklumat lanjut diserahkan dalam tempoh 14 hari lewat sistem NC4 .
- Licensing of Cyber Security Service Provider Regulations – Menetapkan perkhidmatan seperti pusat operasi keselamatan dan ujian penembusan (penetration testing) perlunya lesen .
- Compounding of Offences Regulations – Menetapkan beberapa kesalahan di bawah CSA yang boleh diselesaikan dengan denda melalui prosedur compounding .
Perintah Eksemsi 2025 (Cyber Security (Exemption) Order 2025) mula dibuat pada 1 Februari 2025. Ia membenarkan beberapa penyedia teknologi utama untuk dikecualikan daripada sebahagian kewajipan CSA demi memastikan rantaian digital tidak terganggu .

Reformasi Akta Perlindungan Data Peribadi (PDPA)

PDP Amendment Act 2024 dilaksanakan secara berperingkat sepanjang tahun 2025 :
- 1 Jan 2025 – Pelaksanaan seksyen awal termasuk pengemaskinian istilah dan prosedur pemakluman elektronik.
- 1 April 2025 – Perubahan definisi data sensitif, pemindahan data rentas sempadan, dan penguatkuasaan prinsip keselamatan terhadap pemproses data.
- 1 Jun 2025 – Kewajipan pelantikan Pegawai Perlindungan Data (DPO), pemberitahuan pelanggaran data, serta hak data portability dimulakan .
Garis Panduan Awal 2025:
- 1 Jun – Garis panduan rasmi bagi pelantikan DPO dan pemberitahuan pelanggaran data mula berkuat kuasa.
- Pelaporan pelanggaran “mungkin menyebabkan kerugian besar” perlu dilakukan kepada Suruhanjaya dalam tempoh 72 jam, dan pemberitahuan kepada individu terjejas dalam tempoh 7 hari .

Strategi & Inisiatif Nasional

Malaysia Cyber Security Strategy (MCSS) 2025–2030 dilancarkan pertengahan tahun 2025. Fokus termasuk:
1. Melindungi infrastruktur kritikal
2. Memperkukuh kerangka tadbir urus dan perundangan
3. Meningkatkan kapasiti nasional dan serantau
4. Mendorong penyelidikan, inovasi
5. Menumbuhkan masyarakat peka siber .
Peranan ASEAN: Malaysia mengetuai strategi kerjasama keselamatan siber ASEAN 2026–2030, penubuhan ASEAN CERT, serta menyertai Budapest Convention dan berhasrat menandatangani UN Cybercrime Treaty pada akhir 2025 .

Lesen Media Sosial & Platform Pesanan

Mana-mana platform media sosial atau perkhidmatan pesanan dengan >8 juta pengguna di Malaysia wajib memohon lesen ASP(C) di bawah Communications and Multimedia Act bermula 1 Jan 2025 .

Penubuhan Institut dan Pembangunan Bakat

Malaysia Cyber Security Academy diwujudkan oleh CyberSecurity Malaysia dan dijangka mula beroperasi suku kedua 2025. Ia akan menyampaikan kursus TVET bertujuan membangunkan tenaga pakar keselamatan siber dan memenuhi keperluan negara yang dijangka mencapai ~26,430 personel menjelang akhir 2025 .

Ringkasan Ringkas

Tajuk	Butiran Utama
Cyber Security Act 2024	Risiko, insiden, audit, lesen & denda untuk NCII
PDPA & Reformasi DPO	Pelanggaran data & hak data, PDPA diperketat
Strategi MCSS & ASEAN	Blueprint nasional & kerjasama antarabangsa
Lesen Media Sosial	Wajib untuk platform >8 juta pengguna
Akademi Keselamatan Siber	Fokus kepada pembangunan bakat negara

Kalau anda ingin saya terangkan lebih lanjut tentang satu peraturan khusus atau bagaimana ia memberi kesan kepada syarikat atau individu, cuma beritahu ya!

Keperluan sumber manusia dalam bidang siber (cyber human resources) sangat penting di Malaysia

https://www.hmetro.com.my/amp/mutakhir/2023/07/991872/menangani-cabaran-keselamatan-siber

kerana beberapa faktor strategik dan praktikal:

1. Peningkatan ancaman siber di Malaysia

Serangan ransomware, phishing, dan kecurian data semakin kerap berlaku, termasuk ke atas agensi kerajaan, syarikat kewangan, dan infrastruktur kritikal.
Malaysia kini antara sasaran di rantau Asia Tenggara kerana perkembangan pesat ekonomi digital.

2. Ekonomi digital sebagai pemacu utama negara

Pelan Malaysia Digital Economy Blueprint (MyDIGITAL) mensasarkan ekonomi digital menyumbang lebih 25% KDNK menjelang 2025.
Peningkatan perkhidmatan e-dagang, fintech, cloud computing, dan IoT memerlukan pakar siber untuk melindungi operasi.

3. Kekurangan tenaga kerja mahir siber

Laporan CyberSecurity Malaysia menunjukkan jurang besar antara permintaan dan bekalan tenaga kerja siber tempatan.
Banyak syarikat bergantung pada pakar luar negara, yang meningkatkan kos dan risiko keselamatan data.

4. Perlindungan infrastruktur kritikal negara

Sistem tenaga, pengangkutan, kesihatan, dan pertahanan kini bergantung pada teknologi rangkaian dan automasi.
Serangan siber ke atas sektor ini boleh menyebabkan kerosakan ekonomi dan ancaman keselamatan negara.

5. Pematuhan undang-undang dan standard antarabangsa

Undang-undang seperti Personal Data Protection Act (PDPA) dan inisiatif keselamatan serantau memerlukan organisasi mempunyai pegawai keselamatan siber yang kompeten.
Syarikat yang gagal mematuhi piawaian keselamatan boleh dikenakan denda besar dan kehilangan kepercayaan pelanggan.

6. Peluang kerjaya dan ekonomi baharu

Permintaan global untuk pakar keselamatan siber meningkat, menjadikan bidang ini peluang pekerjaan berpendapatan tinggi.
Malaysia boleh menjadi hab latihan dan perkhidmatan keselamatan siber di Asia Tenggara.

Kalau mahu, saya boleh buatkan visual ringkas “Kenapa Malaysia Perlukan Pakar Keselamatan Siber” supaya lebih mudah difahami dan boleh digunakan untuk pembentangan atau kelas.
Nak saya buatkan?

Huraian Model Quintuple Helix khusus untuk konteks PKT Logistics

https://images.app.goo.gl/Pr3XB7CUPwrxvzFUA

Huraian Model Quintuple Helix khusus untuk konteks PKT Logistics supaya lebih jelas bagaimana lima heliks ini boleh diaplikasikan dalam industri logistik.

PKT Logistics & Quintuple Helix Growth Model

PKT Logistics adalah salah satu syarikat logistik terbesar di Malaysia yang terkenal dengan konsep logistik pintar, infrastruktur moden, dan fokus kelestarian. Jika kita kaitkan dengan Quintuple Helix, model ini akan membantu mereka memacu pertumbuhan mampan.