https://images.app.goo.gl/3KnBvou3kjr6uyX38
Industrial Image Processing merujuk kepada penggunaan teknologi pemprosesan imej (image processing) dalam industri untuk tujuan pemeriksaan, kawalan kualiti, automasi, dan analisis data visual.
Secara ringkasnya:
Ia melibatkan pengambilan imej (menggunakan kamera atau sensor), pemprosesan imej (menggunakan perisian dan algoritma), dan menganalisis hasilnya untuk membuat keputusan automatik — tanpa campur tangan manusia atau dengan campur tangan minimum.
Ciri-ciri utama:
- Automasi Tinggi – Digunakan dalam production line untuk memeriksa produk secara automatik.
- Kelajuan & Ketepatan – Lebih cepat dan konsisten berbanding pemeriksaan manual.
- Penggunaan Sensor & Kamera Khas – Termasuk kamera 2D, 3D, inframerah, atau multispektral.
- Integrasi dengan Sistem Kawalan – Boleh memberi arahan kepada robot, conveyor belt, atau mesin lain.
Contoh Aplikasi dalam Industri
| Industri | Aplikasi |
|---|---|
| Elektronik | Pemeriksaan papan litar (PCB) untuk mencari soldering cacat |
| Automotif | Pemeriksaan bentuk dan dimensi komponen |
| Makanan & Minuman | Mengesan kecacatan pembungkusan atau produk rosak |
| Farmaseutikal | Memastikan label ubat tepat dan tiada kekotoran |
| Tekstil | Mengesan corak atau kecacatan kain |
Proses Utama dalam Industrial Image Processing
- Image Acquisition – Kamera menangkap imej objek.
- Image Preprocessing – Imej dibersihkan (mengurangkan noise, meningkatkan kontras).
- Segmentation – Memisahkan objek daripada latar belakang.
- Feature Extraction – Mencari ciri penting seperti bentuk, warna, saiz.
- Decision Making – Sistem menentukan sama ada produk lulus atau gagal.
No comments:
Post a Comment