Industrial Image Processing

 https://images.app.goo.gl/3KnBvou3kjr6uyX38

Industrial Image Processing merujuk kepada penggunaan teknologi pemprosesan imej (image processing) dalam industri untuk tujuan pemeriksaan, kawalan kualiti, automasi, dan analisis data visual.

Secara ringkasnya:
Ia melibatkan pengambilan imej (menggunakan kamera atau sensor), pemprosesan imej (menggunakan perisian dan algoritma), dan menganalisis hasilnya untuk membuat keputusan automatik — tanpa campur tangan manusia atau dengan campur tangan minimum.

---

Ciri-ciri utama:

1. Automasi Tinggi – Digunakan dalam production line untuk memeriksa produk secara automatik.
2. Kelajuan & Ketepatan – Lebih cepat dan konsisten berbanding pemeriksaan manual.
3. Penggunaan Sensor & Kamera Khas – Termasuk kamera 2D, 3D, inframerah, atau multispektral.
4. Integrasi dengan Sistem Kawalan – Boleh memberi arahan kepada robot, conveyor belt, atau mesin lain.

---

Contoh Aplikasi dalam Industri

Industri	Aplikasi
Elektronik	Pemeriksaan papan litar (PCB) untuk mencari soldering cacat
Automotif	Pemeriksaan bentuk dan dimensi komponen
Makanan & Minuman	Mengesan kecacatan pembungkusan atau produk rosak
Farmaseutikal	Memastikan label ubat tepat dan tiada kekotoran
Tekstil	Mengesan corak atau kecacatan kain

---

Proses Utama dalam Industrial Image Processing

1. Image Acquisition – Kamera menangkap imej objek.
2. Image Preprocessing – Imej dibersihkan (mengurangkan noise, meningkatkan kontras).
3. Segmentation – Memisahkan objek daripada latar belakang.
4. Feature Extraction – Mencari ciri penting seperti bentuk, warna, saiz.
5. Decision Making – Sistem menentukan sama ada produk lulus atau gagal.

---