Big Data & Analisis dalam IR4.0 merujuk kepada pengumpulan, penyimpanan, dan pemprosesan data dalam jumlah yang sangat besar (data besar) untuk mendapatkan maklumat berharga yang membantu membuat keputusan strategik secara pantas dan tepat.
1. Definisi
- Big Data ialah data yang sangat besar, kompleks, dan dihasilkan pada kelajuan tinggi daripada pelbagai sumber (sensor, mesin, media sosial, sistem transaksi, dll.).
- Analisis Data ialah proses menapis, mengkategorikan, dan mentafsir data ini menggunakan kaedah statistik, pembelajaran mesin (machine learning), dan AI.
2. Ciri-ciri Big Data (5V)
- Volume – Saiz data yang besar (terabyte, petabyte, atau lebih).
- Velocity – Data tiba pada kelajuan tinggi (masa nyata).
- Variety – Data datang dalam pelbagai format (teks, video, gambar, sensor).
- Veracity – Ketepatan dan kebolehpercayaan data.
- Value – Nilai yang boleh diperoleh selepas dianalisis.
3. Peranan dalam IR4.0
- Pemantauan Masa Nyata – Mengesan status mesin atau sistem secara langsung.
- Penyelenggaraan Ramalan – Memprediksi kerosakan sebelum ia berlaku.
- Pengoptimuman Proses – Mengurangkan pembaziran dan kos.
- Pemahaman Pasaran – Menganalisis trend pelanggan untuk strategi pemasaran.
4. Contoh Aplikasi
- Kilang Pintar – Data dari sensor dianalisis untuk menyesuaikan kadar pengeluaran.
- Rantaian Bekalan – Meramalkan permintaan pasaran dan mengurus inventori secara efisien.
- Kesihatan – Analisis data pesakit untuk diagnosis lebih tepat.
- Pengangkutan Pintar – Data lalu lintas digunakan untuk mengurangkan kesesakan.
No comments:
Post a Comment