Penggunaan machine vision dalam pemeriksaan kualiti di kilang pembuatan sangat penting kerana ia membolehkan proses pemeriksaan dilakukan dengan cepat, tepat, dan konsisten berbanding pemeriksaan manual oleh manusia.
Berikut adalah huraian terperinci:
1. Proses Pemeriksaan Kualiti dengan Machine Vision
-
Pengambilan imej (Image Acquisition)
-
Kamera berkelajuan tinggi atau sensor optik menangkap imej produk yang sedang bergerak di atas talian pengeluaran.
-
Pencahayaan khas (contohnya LED atau laser) digunakan untuk memastikan imej yang jelas dan bebas bayang.
-
-
Pemprosesan imej (Image Processing)
-
Perisian menganalisis imej menggunakan algoritma seperti pattern matching, pengesanan kecacatan, atau pengukuran dimensi.
-
Contoh: Mengesan calar, perubahan warna, bentuk yang tidak tepat, atau kekotoran.
-
-
Pengecaman kecacatan (Defect Detection)
-
Sistem membandingkan imej produk dengan piawaian rujukan.
-
Kecacatan seperti retakan, bahagian hilang, atau dimensi tidak mengikut spesifikasi dikenalpasti.
-
-
Keputusan automatik (Automated Decision)
-
Produk yang gagal akan dikeluarkan secara automatik daripada talian (melalui reject mechanism seperti udara bertekanan atau lengan robot).
-
Data kecacatan disimpan untuk analisis kualiti dan penambahbaikan proses.
-
2. Kelebihan Machine Vision dalam Pemeriksaan Kualiti
-
Konsistensi Tinggi – Tidak terjejas oleh keletihan atau bias manusia.
-
Kepantasan – Mampu memeriksa ratusan hingga ribuan unit per minit.
-
Ketepatan – Mengesan kecacatan mikroskopik yang mungkin tidak dapat dilihat oleh mata manusia.
-
Pengumpulan Data – Semua imej dan keputusan boleh direkod untuk analisis kualiti jangka panjang.
3. Contoh Aplikasi
-
Industri Elektronik – Memeriksa papan litar bercetak (PCB) untuk sambungan solder yang rosak.
-
Industri Makanan – Memeriksa bentuk, warna, dan pembungkusan produk.
-
Industri Automotif – Memeriksa kualiti komponen enjin atau bahagian badan kereta.
No comments:
Post a Comment