Dalam industri, image processing moden semakin canggih kerana gabungan AI, pembelajaran mesin (machine learning), dan peranti pengimejan berprestasi tinggi. Kaedah masa kini biasanya melibatkan automasi sepenuhnya, pemprosesan masa nyata (real-time), serta keupayaan analisis yang sangat tepat.
Berikut adalah kaedah utama masa kini:
1. Machine Vision Berasaskan AI
- Menggunakan deep learning (contohnya CNN – Convolutional Neural Networks) untuk mengenal pasti kecacatan, bentuk, atau corak.
- Lebih fleksibel berbanding algoritma tradisional kerana boleh belajar daripada data dan menyesuaikan diri dengan perubahan persekitaran.
2. 3D Image Processing
- Menggunakan kamera 3D stereo vision, structured light, atau time-of-flight.
- Membolehkan pemeriksaan dimensi produk, pengukuran volum, atau kedudukan objek dalam ruang.
- Contoh: Pemeriksaan komponen automotif atau cetakan 3D.
3. Hyperspectral & Multispectral Imaging
- Menangkap imej pada berpuluh atau beratus spektrum cahaya berbeza.
- Digunakan untuk mengesan kecacatan yang tak dapat dilihat mata kasar (contoh: makanan berkulat, ubat tiruan).
4. Edge Computing untuk Pemprosesan Masa Nyata
- Pemprosesan dilakukan terus di kamera atau embedded system tanpa hantar data ke pelayan pusat.
- Mengurangkan kelewatan (latency) dan sesuai untuk production line berkelajuan tinggi.
5. Infrared (IR) & Thermal Imaging
- Digunakan untuk memantau suhu, mengesan kebocoran haba, atau pemeriksaan litar elektronik yang terlalu panas.
6. Automated Defect Recognition (ADR)
- Sistem memproses imej dan secara automatik mengklasifikasikan produk sebagai pass/fail tanpa pemeriksaan manual.
- Digabungkan dengan robotic arms untuk buang produk cacat.
No comments:
Post a Comment