Di manakah peranan kita:G@z@ masih kebuluran

 

Dengan Nama Allah Yang Maha Pemurah Lagi Maha Pengasihani

Peringatan buat diriku yang lupa

Ya, pada hari ini, 8 Jun 2025, penduduk G@z@ masih mengalami kekurangan makanan yang kritikal.  Krisis kemanusiaan di wilayah tersebut semakin memburuk akibat sekatan berterusan, kekurangan bekalan makanan, dan insiden keganasan di pusat pengagihan bantuan. 

Situasi Terkini di G@z@

Kebuluran yang Menyeluruh: Lebih 1.17 juta penduduk G@z@—lebih separuh daripada jumlah keseluruhan—menghadapi kelaparan tahap kritikal.  Sekatan selama 11 minggu telah menyebabkan harga makanan melonjak sehingga 1,400%, dengan sebahagian besar infrastruktur makanan seperti kilang tepung dan kedai roti musnah akibat serangan udara.  

Sekatan Bantuan Kemanusiaan: Program Makanan Sedunia (WFP) melaporkan bahawa stok makanan mereka di G@z@ telah habis sejak April.  Lebih 116,000 tan metrik bantuan makanan kini tersimpan di Jordan, tidak dapat dihantar ke G@z@ kerana sekatan Israel.  

Insiden Keganasan di Pusat Bantuan: Pada 1 dan 2 Jun, sekurang-kurangnya 35 penduduk Palestin terbunuh dan ratusan cedera apabila tentera Israel melepaskan tembakan berhampiran pusat pengagihan bantuan di Rafah dan Khan Younis.  Insiden ini berlaku ketika ribuan penduduk berkumpul untuk mendapatkan makanan.  

Kritikan Terhadap Mekanisme Bantuan Baharu: G@z@ Humanitarian Foundation (GHF), yang disokong oleh AS dan Israel, telah memulakan operasi pengagihan bantuan tetapi dikritik kerana memintas saluran bantuan tradisional dan gagal memenuhi keperluan penduduk.  Insiden keganasan di pusat GHF telah menimbulkan kebimbangan mengenai keselamatan penerima bantuan.  

Keadaan Kesihatan dan Pemakanan

Kira-kira 66,000 kanak-kanak di G@z@ kini mengalami kekurangan zat makanan akut.  Kebanyakan keluarga hanya bergantung kepada dapur umum seperti G@z@ Soup Kitchen, yang kini beroperasi dengan sumber terhad dan menghadapi risiko serangan.  

Tindakan Antarabangsa

Perdana Menteri UK, Keir Starmer, menyatakan bahawa keadaan di G@z@ "semakin buruk setiap hari" dan menekankan keperluan mendesak untuk meningkatkan bantuan kemanusiaan.  

Adakah kapal freedom flotilla selamat tiba di G@z@?

Erti pengorbanan

 Dengan Nama Allah Yang Maha Pemurah Lagi Maha Pengasihani

Peringatan buat diriku yang lupa

Alhamdulillah, bila baca kata-kata hikmah dalam group cinta Gaza, aku menjadi lebih memahami erti pengorbanan. Dalam menyambut hari raya Aidiladha,  petikan ' erti pengorbanan, jika di Mekah pengorbanan Ibrahim dan Ismail telah berakhir, di Palestin mereka sedang menghadapi pengorbanan tetapi di Malaysia kita masih belajar erti tersebut. '

Huraian bagi pernyataan tersebut memerlukan kita menyelami tiga latar tempat – Mekah, Palestin, dan Malaysia – serta tiga bentuk pengorbanan yang berbeza dari segi konteks sejarah, realiti semasa, dan kesedaran masyarakat.

1. Di Mekah: Pengorbanan Ibrahim dan Ismail Telah Berakhir

Kisah pengorbanan Nabi Ibrahim a.s. dan anaknya Ismail a.s. merupakan simbol agung ketaatan mutlak kepada perintah Allah. Ia adalah satu ujian yang berat – sanggup mengorbankan anak sendiri demi perintah Ilahi. Namun, pada akhirnya Allah menggantikan Ismail dengan seekor kibas, sebagai tanda redha dan rahmat-Nya terhadap keimanan Ibrahim.

Kini, kisah itu dikenang setiap tahun dalam ibadah Hari Raya Aidiladha dan ibadah korban, dan menjadi simbol spiritual, bukan lagi satu realiti fizikal yang perlu dihadapi oleh manusia.

Erti pengorbanan di sini: Taat, rela menyerahkan apa yang paling berharga hanya kerana Allah SWT.

2. Di Palestin: Mereka Sedang Menghadapi Pengorbanan

Berbeza dengan simbolik di Mekah, di Palestin, pengorbanan itu masih berlaku secara nyata. Rakyat Palestin setiap hari berkorban nyawa, darah, keluarga, harta dan masa depan mereka demi mempertahankan maruah, tanah air, dan aqidah.

Mereka bukan hanya belajar erti pengorbanan – mereka menghadapinya. Bahkan kanak-kanak di sana membesar dalam suasana penindasan dan tetap memegang kuat pada nilai perjuangan.

Erti pengorbanan di sini: Realiti sengsara, ketabahan luar biasa demi mempertahankan kebenaran dan hak.

3. Di Malaysia: Masih Belajar Erti Pengorbanan

Di Malaysia, kita tidak diuji dengan perang, tidak dikejutkan dengan bom, dan tidak kehilangan keluarga setiap hari akibat penjajahan atau penindasan. Namun, cabaran yang kita hadapi adalah pengorbanan nilai, masa, dan keikhlasan dalam dunia yang semakin selesa dan individualistik.

Ramai di antara kita belum benar-benar memahami atau merasai apa itu pengorbanan sejati. Kita mungkin memberi masa sedikit untuk membantu, atau menyumbang harta sedikit untuk meringankan beban orang lain – namun, adakah itu sudah mencerminkan pengorbanan hakiki?

Erti pengorbanan di sini: Masih dalam bentuk pembelajaran, pencarian makna sebenar, dan kadang kala, pengorbanan kita masih diselubungi kepentingan diri.

Kesimpulan: Apakah Erti Pengorbanan Sebenarnya?

Soalan ini membawa kita kepada renungan yang mendalam:

> Apalah erti pengorbanan bagi kita, jika hanya melihatnya sebagai ritual atau simpati jauh, sedangkan saudara kita menghidupkannya setiap hari dengan darah dan air mata?

Pengorbanan bukan hanya pada tindakan fizikal, tetapi juga pada kesanggupan melepaskan kesenangan diri demi kebaikan yang lebih besar – sama ada untuk agama, bangsa, masyarakat atau kemanusiaan sejagat.

Semoga kita di Malaysia terus belajar erti pengorbanan yang sebenarnya.

Robotik dan artificial intelligence

Dengan Nama Allah Yang Maha Pemurah Lagi Maha Pengasihani

Peringatan buat diriku yang lupa

Contoh: Mobil robot dan artificial intelligence

 Kenangan tahun 2007-2009 masa study master, di mana aku telah menangkap imej robot bergerak dengan menggunakan 2 kamera. Kamera ini telah digantung pada ketinggian tertentu.

Robot bergerak akan diambil gambar pada posisi ( koordinat) dan orientasi (sudut) yang berbeza. Lebih kurang 100++ imej robot telah diambil. 

Kemudian beberapa features telah dikenal pasti bagi setiap posisi dan orientasi. Features ini di'extract' dan di'save' dalam satu file secara tersusun. Akhirnya satu rangkaian neural  network telah dibangunkan. Rangkaian neural network ini telah di'train' dan hasil keputusan ini digunakan untuk mendapatkan maklumat tentang posisi dan orientasi robot bergerak tersebut.

Sumber:

Paulraj, M. P., Ahmad, R. B., Hema, C. R., & Hashim, F. (2009, March). Estimation of mobile robot orientation using neural networks. In 2009 5th International Colloquium on Signal Processing & Its Applications (pp. 42-46). IEEE.

SV India daripada negara India baguih, tapi nama kita kena letak belakang sekali..huhu

Jom belajar asas robotik dan artificial intelligence 

Robotik dan Artificial Intelligence (AI) adalah gabungan yang sangat menarik dan berguna dalam dunia moden. Bila kita gabungkan AI ke dalam robot, robot itu bukan hanya ikut arahan statik, tapi boleh "berfikir", belajar, dan buat keputusan sendiri berdasarkan situasi semasa.

 Apa Itu Robotik Berasaskan AI?

Robotik AI ialah robot yang digabungkan dengan keupayaan AI, supaya mereka boleh:

Mengesan persekitaran (guna sensor, kamera)

Memproses maklumat (guna algoritma AI)

Buat keputusan sendiri (contohnya, elak halangan, pilih laluan terbaik)

Belajar daripada pengalaman (guna pembelajaran mesin)

 Komponen AI Dalam Robotik

1. Persepsi (Perception)

Guna kamera, mikrofon, sensor untuk faham persekitaran

Contoh: Computer Vision, Speech Recognition

2. Pemprosesan (Reasoning)

Fikir dan rancang tindakan, guna algoritma AI

3. Pembelajaran (Learning)

Gunakan machine learning untuk jadi lebih pintar dari semasa ke semasa

4. Tindakan (Actuation)

Bergerak, angkat objek, atau bercakap berdasarkan keputusan AI

 Contoh Robotik AI di Dunia Sebenar

Robot Fungsi Ciri AI

Tesla Bot (Optimus) Robot humanoid buatan Tesla Boleh melihat, bergerak, dan buat tugas

Spot (Boston Dynamics) Robot anjing untuk pemeriksaan tapak industri Navigasi autonomi, elak halangan

Roomba (iRobot) Vakum rumah AI untuk peta rumah, elak perabot

Sophia (Hanson Robotics) Robot sosial yang boleh berbual Gunakan NLP, pengecaman wajah

Pepper (Softbank) Robot perkhidmatan pelanggan Faham emosi dan bahasa manusia

Drone AI Digunakan dalam ketenteraan, pertanian Belajar peta, mengesan objek dari udara

 Cara Belajar Robotik AI

Jika anda berminat nak cuba sendiri, ini cara permulaan yang bagus:

1. Belajar Asas Pengaturcaraan dan AI

Python, terutama pakej seperti TensorFlow, OpenCV, dan PyTorch

2. Gunakan Kit Robotik Pemula

Contoh: Arduino + Sensor + Raspberry Pi

Boleh bina robot kecil dan kawal guna kod

3. Belajar Visual + AI

Guna OpenCV (untuk lihat & cam objek)

Gabung dengan ML untuk "melatih" robot

4. Platform Simulasi Robot

ROS (Robot Operating System)

Webots, Gazebo – boleh uji robot secara maya

Contoh projek robotik AI mudah yang boleh anda jalan kan seperti:

Robot pengecam wajah

Robot pengikut garisan dengan kamera

Chatbot fizikal dengan suara (menggunakan Raspberry Pi + mic)

Jom belajar NLP dalam Machine learning

 Dengan Nama Allah Yang Maha Pemurah Lagi Maha Pengasihani

Peringatan buat diriku yang lupa

Sumber:

https://www.educba.com/nlp-and-machine-learning/

Natural Language Processing (NLP) memang satu cabang AI yang sangat menarik sebab ia buat mesin faham dan proses bahasa manusia — macam kita bercakap, menulis, atau baca.

Apa itu NLP?

Natural Language Processing (NLP) ialah bidang dalam AI yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Tujuannya supaya komputer boleh:

Memahami  teks atau ucapan manusia

Menjawab soalan

Menterjemah bahasa

Membuat ringkasan teks

Mengenal pasti emosi dalam teks

Contoh aplikasi NLP yang kita selalu guna:

Google Translate

Siri, Alexa, Google Assistant

Chatbot customer service

Sistem pengecaman suara (speech-to-text)

Komponen Utama NLP

1. Tokenization

Pisahkan ayat jadi perkataan atau frasa kecil.

2. Part-of-Speech Tagging (POS Tagging)

Kenal pasti fungsi perkataan — kata nama, kerja, adjektif, dan lain-lain.

3. Named Entity Recognition (NER)

Kenal pasti nama orang, tempat, organisasi dalam teks.

4. Parsing

Strukturkan ayat untuk faham hubungan antara perkataan.

5. Sentiment Analysis

Tentukan sama ada teks itu positif, negatif, atau neutral.

6. Machine Translation

Tukar teks dari satu bahasa ke bahasa lain.

Bagaimana NLP Berfungsi?

Mula-mula, teks dibersihkan (buang tanda baca, huruf besar, dsb)

Kemudian, data diproses menggunakan algoritma statistik, pembelajaran mesin, atau model deep learning

Model deep learning terkini seperti transformers (contoh: GPT, BERT) sangat berkuasa dalam faham konteks bahasa manusia

Cara Mudah Mula Belajar NLP

1. Fahami Python dan Pakej Popular NLP:

NLTK (Natural Language Toolkit)

spaCy

Transformers (dari Hugging Face)

2. Cuba projek mudah:

Buat chatbot asas

Analisis sentimen Twitter

Terjemahan ayat

3. Kursus dan Tutorial:

Coursera: Natural Language Processing Specialization (deeplearning.ai)

YouTube: Sentdex, Data School (tutorial praktikal)

Hugging Face Course (percuma dan sangat bagus)