Dengan Nama Allah Yang Maha Pemurah Lagi Maha Pengasihani
Sumber:
https://www.educba.com/nlp-and-machine-learning/
Natural Language Processing (NLP) memang satu cabang AI yang sangat menarik sebab ia buat mesin faham dan proses bahasa manusia — macam kita bercakap, menulis, atau baca.
Apa itu NLP?
Natural Language Processing (NLP) ialah bidang dalam AI yang fokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Tujuannya supaya komputer boleh:
Memahami teks atau ucapan manusia
Menjawab soalan
Menterjemah bahasa
Membuat ringkasan teks
Mengenal pasti emosi dalam teks
Contoh aplikasi NLP yang kita selalu guna:
Google Translate
Siri, Alexa, Google Assistant
Chatbot customer service
Sistem pengecaman suara (speech-to-text)
Komponen Utama NLP
1. Tokenization
Pisahkan ayat jadi perkataan atau frasa kecil.
2. Part-of-Speech Tagging (POS Tagging)
Kenal pasti fungsi perkataan — kata nama, kerja, adjektif, dan lain-lain.
3. Named Entity Recognition (NER)
Kenal pasti nama orang, tempat, organisasi dalam teks.
4. Parsing
Strukturkan ayat untuk faham hubungan antara perkataan.
5. Sentiment Analysis
Tentukan sama ada teks itu positif, negatif, atau neutral.
6. Machine Translation
Tukar teks dari satu bahasa ke bahasa lain.
Bagaimana NLP Berfungsi?
Mula-mula, teks dibersihkan (buang tanda baca, huruf besar, dsb)
Kemudian, data diproses menggunakan algoritma statistik, pembelajaran mesin, atau model deep learning
Model deep learning terkini seperti transformers (contoh: GPT, BERT) sangat berkuasa dalam faham konteks bahasa manusia
Cara Mudah Mula Belajar NLP
1. Fahami Python dan Pakej Popular NLP:
NLTK (Natural Language Toolkit)
spaCy
Transformers (dari Hugging Face)
2. Cuba projek mudah:
Buat chatbot asas
Analisis sentimen Twitter
Terjemahan ayat
3. Kursus dan Tutorial:
Coursera: Natural Language Processing Specialization (deeplearning.ai)
YouTube: Sentdex, Data School (tutorial praktikal)
Hugging Face Course (percuma dan sangat bagus)
No comments:
Post a Comment