https://share.google/images/1B567xMn16HWbFEla
Bila audiens kita datang daripada pelbagai latar belakang (contohnya ada pelajar, staf sokongan, pengurus, orang awam, malah pakar), gaya komunikasi perlu lebih fleksibel & inklusif supaya semua boleh faham dan rasa dihargai.
๐ฏ Prinsip Komunikasi untuk Audiens Campuran
1. Gunakan Bahasa Sejagat (Universal Language)
- Elakkan jargon teknikal yang terlalu “niche”.
- Kalau perlu guna istilah, cepat-cepat beri penjelasan ringkas.
๐ Contoh: “ROI, atau pulangan pelaburan, maksudnya keuntungan yang kita dapat berbanding kos yang kita keluarkan.”
2. Mulakan dengan Gambaran Besar (Big Picture)
- Beri overview ringkas → sesuai untuk orang awam.
- Lepas tu baru tambah detail → untuk yang lebih pakar.
3. Gunakan Analog & Contoh Harian
- Orang dengan latar pendidikan berbeza mudah faham kalau kita kaitkan dengan situasi seharian.
๐ Contoh: “Bayangkan sistem elektrik ini macam jalan raya. Kalau jalan sempit tapi kereta banyak, akan jadi jem.”
4. Nada Sederhana & Neutral
- Jangan terlalu formal sampai orang awam rasa jauh.
- Jangan terlalu santai sampai profesional rasa kurang serius.
- Ambil jalan tengah → mesra tapi teratur.
5. Sertakan Visual atau Storytelling
- Visual (grafik, gambarajah, contoh realiti) membantu “jambatani jurang pemahaman”.
- Storytelling pula sentuh emosi dan sesuai untuk semua lapisan.
6. Beri Ruang Soalan Dua Arah
- Buka peluang audiens bertanya.
- Yang pakar mungkin tanya soalan teknikal → jawab dengan data.
- Yang awam mungkin tanya asas → jawab dengan analogi mudah.
7. Struktur Bertingkat (Layered Communication)
- Bayangkan piramid:
- Bahagian atas (asas): mesej ringkas → untuk semua orang.
- Bahagian tengah: detail sederhana → untuk mereka yang ada pengetahuan.
- Bahagian bawah (mendalam): data/analisis → untuk pakar.
๐️ Rumus Mudah
๐ “Sesuai + Seimbang + Senang Difahami”
- Sesuai → mesej boleh diterima oleh semua
- Seimbang → tak terlalu kompleks, tak terlalu cetek
- Senang Difahami → guna contoh, analogi & visual
๐ก Contoh situasi:
Kalau beri ceramah tentang kecerdasan buatan (AI) di hadapan pelajar, pensyarah, dan orang awam:
- Mula: “AI ni secara mudah macam otak manusia, tapi dalam komputer. Ia belajar dari data.”
- Tengah: “Dalam bidang perubatan, AI dah digunakan untuk kesan kanser lebih awal daripada doktor.”
- Akhir: “Secara teknikal, AI guna algoritma pembelajaran mesin, iaitu model matematik yang dilatih dengan data besar.”